设某种电子元件的使用寿命服从参数

急急急！某种电子元件的寿命在1000小时以上的概率为08，求3个这种元件使用1000小时后，最多只坏了1个的概率求详解 急急急！某种电子元件的寿命在1000小时以上的概率为08，求3个这种元件使用1000小时后，最多只坏了1个的概率求详解 展开 #xE768 我来答 1；你好 先根据密度共识算出来PXx这个概率，也就是X这个随机变量大于x这个数的概率然后设X1，X2，X3分别为三个元件的寿命，他们同分布相互独立的如果三个串联，则150后系统仍正常工作需要三个元件都正常工作我们可以利用这一点求出概率具体步骤如下最后的结果是827，约0296如果还有；X~N160，σ2X160σ~N0，1P120ltXlt200=P40ltX160lt40=P40σltX160σlt40σ=2Φ40σ1 =08 σ=3125；设某电子元件寿命单位小时服从指数分布，其密度函数 1求该电子元件寿命在500小时2若该电子元件已经使用600小时还没坏 1求该电子元件寿命在500小时2若该电子元件已经使用600小时还没坏 展开 #xE768 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 空间 举报 浏览3 次 可选中1个或；分布函数FX= 1E ^1000X概率密度Fx的1000E ^1000X的，x 0时 Fx的= 2000E ^ 2000X ，x 0时 函数fxFX= 1E ^1000X，x 0时 FX= 1E ^ 1000X，X 0 FX= 1E ^2000XEX。

要判断是否可以认为元件的寿命大于100小时，我们可以进行假设检验假设零假设H0元件的寿命的平均值等于100小时假设备择H1元件的寿命的平均值大于100小时接下来，我们需要计算样本的平均值和标准差，并通过计算得到统计量以进行假设检验首先，计算样本的平均值X_bar = 100 + 96 + 98；概率是1 因为寿命小于1000小时的概率是0，即所有电子元件寿命都在1000小时以上，所以用900小时一定不需要更换电子元件；P寿命=180=1pXlt180=1pX16020lt1=1标准正太1没有一只寿命小于180的概率等于寿命都大于等于180，概率为p^4。

3个08相乘不是全没坏得概率么，还得加上只坏了一个的概率08X08X02X3=0384 两个加起来才是答案0896；1θ与c的矩估计量 令x=tc，则x服从参数为θ的标准指数分布，因此Ex=θ，Dx=θ^2 Ex=Etc=θc=Etθ=X#39θ Dx=Dt=S^2=θ^2θ=Dx^12=S 所以矩估计量c=X#39θ=X#39S，θ=S 2θ与c的极大似然估计量 极大似然函数Lθ，c=1θ^ne^nX#39c；电子元件的寿命服从指数分布原因指数分布的无记忆性假设某元件使用了t小时，a小时到a+t小时的条件概率和从b小时到b+t小时的条件概率相等也就是经过一段时间的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同电子元件的基本性能指标高，其可靠性不一定高如果产品可靠性低，即使其；你好若随机变量X服从参数为λ的指数分布，则EX=1λ本题λ=2，所以EX=12经济数学团队帮你解答，请及时采纳谢谢。

某种电子元件的寿命x以年计服从数学期望为2的指数分布，各元件的寿命相互独立随机取100只元件，求这100只元件的寿命之和大于180的概率；Ax#179积分得到C05Ax#178代入x上下限正无穷和2000 05A2000#178=1 即A=0 那么要更换的概率P=10x#178x=4000时，P=025=14 即不用更换的概率34 如果至少一个要更换 即P=134#179=3764。

电子元件的寿命x以年计服从数学期望为2的指数分布，各元件的寿命相互独立随机取100只元件，这100只元件的寿命之和大于180的概率如下指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

回答解1样本频率分布表如下 2频率分布直方图如下图所示， 3由累积频率分布图可以看出，寿命在100～400h的电子元件出现的频率为065， 所以我们估计电子元件寿命在100～400h的占总体的65% 4由频率分布表可知，寿命在400h以上的电子元件出现的频率为020+015=035， 故我们估计电子元。